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Security and Optimization of Communications and Systems (SOCS)
Head: Farid NAÏT-ABDESSELAM
Group webpage
The SOCS team conducts both foundational and applied research in the fields of communications and networking, focusing on developing innovative protocols and algorithms aimed at security enhancements and effective network resource management and optimization. Its members work to develop solutions that respond to the increasing demands for robust and efficient communication within evolving and interconnected environments, particularly as the scale and complexity of networked systems continue to grow.
Combining theoretical insights with real-world applications, the team tackles pressing challenges such as resource allocation, performance optimization, security, and privacy. Drawing on techniques from combinatorial optimization, machine learning, and distributed algorithms, its members apply their work across a variety of high-impact domains, including multimedia systems, smart cities, vehicular/drone networks, autonomous networks, software-defined networks, e-health systems, and real-time communication platforms. The team’s overarching aim is to push the boundaries of efficiency, reliability, security, and privacy in complex and interconnected systems, ultimately driving advancements in secure, optimized, and resilient communication infrastructures.
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Sécurité et Optimisation des Communications et Systèmes (SOCS)
Responsable: Farid NAÏT-ABDESSELAM
Équipe webpage
L’équipe SOCS mène des recherches fondamentales et appliquées dans les domaines des communications et des réseaux, avec un accent sur le développement de protocoles et algorithmes innovants visant à renforcer la sécurité et à optimiser la gestion et l’utilisation des ressources réseau. Ses membres développent des solutions pour répondre aux exigences croissantes de communication robuste et efficace dans les environnements interconnectés, qui ne cessent d’évoluer, notamment à mesure que l’échelle et la complexité des systèmes en réseau continuent de croître.
En combinant des perspectives théoriques et applications pratiques, l’équipe s’intéresse à des défis majeurs tels que l’allocation des ressources, l’optimisation des performances, la sécurité, et la protection de la vie privée. En s’appuyant sur des techniques d’optimisation combinatoire, de machine learning, et d’algorithmes distribués, ses membres appliquent leurs travaux à divers domaines à fort impact, tels que les systèmes multimédias, les villes intelligentes, les réseaux de véhicules/drones, les réseaux autonomes, les réseaux définis par logiciel, les systèmes d’e-santé, et les plateformes de communication en temps réel. L’objectif fondamental de l’équipe est d’élargir les frontières de l’efficacité, de la fiabilité, de la sécurité, et de la protection de la vie privée dans des systèmes complexes et interconnectés, en favorisant des avancées dans des infrastructures de communication sécurisées, optimisées et résilientes.
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